界面新闻记者 |
界面新闻编辑 | 文姝琪
业界一直有很多关于OpenAI自研AI芯片的猜测，但最新消息显示，奥特曼的野心很可能更大。
北京时间1月20日，据彭博社援引知情人士报道，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）正在谋划用数十亿美元资金建立一所具备一定规模的半导体晶圆厂。半导体晶圆厂是半导体制造的核心环节，拥有自己的制造工厂和设备，能将晶圆原材料经完整工艺步骤，最终加工成为成品芯片。
由于晶圆厂可自主设计、制造和销售芯片产品，能直接面对终端市场与其他设备厂商展开竞争，这一选择似乎最能满足OpenAI对于成本效益和基础架构控制日渐增长的追求。
据彭博社报道，奥特曼认为，人工智能技术在未来几年将变得非常普遍，足以支持自己的半导体供应链。报道称，OpenAI此后将与英特尔、台积电和三星等企业在这一领域展开竞争。
报道还称，奥特曼已经与几家大型潜在投资机构进行了会谈，希望筹集到晶圆厂所需的巨额资金。其中包括总部位于阿布扎比的云计算巨头G42公司和日本软银集团，但所有谈判都处于早期阶段。此外，该项目还涉及与全球顶尖的芯片制造商合作，OpenAI希望与他们共同构建一个遍布全球的晶圆厂网络。
在大模型历史性热潮中，微软、OpenAI和英伟达的命运互为表里，英伟达的芯片供应和微软的资金支持是OpenAI崛起的强大后盾，ChatGPT的爆火也将背后的英伟达高端GPU推上台前。根据花旗研究分析师Christopher Danely去年7月的一份报告，英伟达在AI训练领域占据了“至少90%”的市场份额，这也给OpenAI造成了价格和供应两方面的制约。
根据华尔街投行伯恩斯坦的分析，ChatGPT单次查询的成本约为4美分。若ChatGPT的搜索量能达到谷歌的1/10，OpenAI最初需要部署价值约481亿美元的AI芯片投入运算，每年还需要价值约160亿美元的芯片才能维持运作。
集邦咨询的报告显示，以英伟达A100显卡的处理能力计算，运行ChatGPT可能需要使用3万块英伟达GPU显卡，而国内可以买到的英伟达A100价格已涨至15万/张左右。
随着大模型竞争进入白热化阶段，奥特曼去年便开始公开抱怨英伟达GPU显卡稀缺。在他看来，ChatGPT客户对API可靠性和速度的抱怨都是芯片短缺造成的直接后果。
从去年开始，便陆续有科技媒体报道称，OpenAI在讨论各种方案，以解决AI芯片短缺问题。去年10月，有消息曝出，OpenAI计划自研AI芯片已有一段时间，甚至已经开始评估潜在的收购目标。
显然，“买水人”OpenAI不希望公司发展受到“卖水人”英伟达的限制。但甩开英伟达也有着高昂的代价。更何况，奥特曼的目标是建造一座晶圆厂，而不是将自己设计的新品释放给合适的第三方晶圆代工厂。众所周知，晶圆厂是硬科技领域真正的烧钱游戏。有观点指出，一家能够在3nm或2nm级节点上大批量生产芯片的现代化晶圆厂，如今的投资成本高达300亿美元。
47847
26
47847
26
48158
46
18095
59
76276
17
65573
36
63128
4
86478
85
30367
78
63524
2
62738
4
31856
47
71272
50
83067
20
99712
97
54978
31
63720
90
94331
53
29063
54
68942
21
89181
94
23218
58
28745
52
81201
44
17391
69
29549
6
17480
70
89028
4
98746
88
79267
68
83517
81
27017
78
54410
77
62398
1
63428
58
63473
31
47199
19
84052
15
46245
22
19684
80
22271
49
94874
50
36152
35
45060
29
74946
99
90160
42
41857
2
66369
8
47534
52
61701
41
52980
33
50061
60
68054
69
93840
53
92885
11